Matemáticas + IA: La Magia Detrás de los Robots que Hablan 🤖✨ | De Números a Palabras
Bases Matemáticas de la Inteligencia Artificial: Explicación Concisa 1. Introducción a IA y Lenguaje Datos y Probabilidad : El texto humano se modela usando probabilidades. Por ejemplo, modelos n-gram predicen la siguiente palabra basada en las anteriores, usando frecuencias estadísticas. Matemáticas : Cálculo de probabilidades condicionales P ( w n ∣ w n − 1 , ... , w n − k ) . 2. Perceptrones y Redes Neuronales Perceptrón : Unidad básica que combina entradas x i con pesos w i , suma ( ∑ w i x i + b ) y aplica una función de activación (e.g., sigmoide σ ( z ) = 1/ ( 1 + e − z ) ). Redes Neuronales : Capas apiladas (entrada, ocultas, salida) que transforman datos mediante multiplicaciones matriciales y activaciones no lineales. Optimización : Ajuste de pesos para minimizar el error usando gradiente descendiente. 3. Tokenización y Corpus Tokenización : Dividir texto en unidades (palabras, subpalabras). Ejemplo: "Hola mundo" → ["Hola", "mundo...